ИИ обнаружил сердечное заболевание в данных ЭКГ Apple Watch: кардиологи не нужны?
Apple Watch, конечно, никогда не заменит кардиолога и полноценный анализ ЭКГ, однако часы могут помочь выявить опасные патологии
Apple представила возможности измерения электрокардиограммы (ЭКГ) в своих умных часах еще в 2018 году, но только недавно технология начала предоставлять значимые отчеты о состоянии здоровья. Хотя функция ЭКГ на Apple Watch в настоящее время может обнаруживать лишь жизнеугрожающие состояния, такие как фибрилляция предсердий, ее данные рекомендуется использовать лишь в отдельных случаях и совместно с врачом.
При традиционном снятии ЭКГ на тело человека крепится до 12 электродов. Эти электроды позволяют врачам записывать электрическую активность сердца и впоследствии обнаруживать ряд различных сердечных аномалий. ЭКГ Apple Watch собирает данные только из одной точки на запястье пользователя, поэтому, конечно, полученные этим устройством данные никогда не смогут сравниться по точности с профессиональным аппаратом ЭКГ.
Алгоритм ИИ для выявления аномалий сердца
Чтобы преобразовать эти данные ЭКГ Apple Watch во что-то клинически полезное, исследователи должны обратиться к алгоритмам ИИ, предназначенным для идентификации еле заметных сигналов в данных, которые могут соответствовать проблемам с сердцем.
Пару лет назад команда из клиники Майо разработала новый алгоритм, который может автоматически обнаруживать состояние сердца, известное как дисфункция левого желудочка, используя традиционные данные ЭКГ в 12 отведениях. Это состояние часто протекает бессимптомно и, по оценкам, поражает почти семь миллионов американцев.
Теперь исследователи представили алгоритм, способный эффективно выявлять это состояние в ЭКГ с одним отведением. Небольшое шестимесячное исследование ученых из клиники Майо показало эффективность этого алгоритма. Участники поделились большим объемом данных ЭКГ вместе с данными Apple Watch, чтобы проверить, насколько эффективен новый алгоритм при обнаружении дисфункции левого желудочка. Оказалось, что анализ ИИ данных с одного отведения так же хорош, как и полноценный тредмил-тест.