РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Искусственный интеллект может предсказывать пожары. Но не все так просто

Лесные пожары год за годом только учащаются. Теперь исследователи из Финляндии смогли разработать модель нейронной сети, которая предсказывает возникновение пожаров на торфяниках. Однако есть некоторые нюансы.
Искусственный интеллект может предсказывать пожары. Но не все так просто
unsplash.com

А вы заметили, что лесных пожаров стало больше в последние годы? Напишите в комментариях! 

Работа ученых из Университета Аалто, Финляндия, презентовала модель нейронной сети, которая способна предсказывать пожары на торфяниках. Исследователи использовали новую модель для оценки различных стратегий управления рисками пожаров и определили набор вмешательств, которые помогут снизить количество пожаров на 50-76%. 

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
unsplash.com

Лесные пожары 

Исследователи использовали сверточную нейронную сеть для анализа 31 переменной: тип земного покрова, допожарные индексы растительности и засухи, и т.д.. После обучения искусственный интелект предсказал вероятность пожара на торфянике в каждой точке на карте, получив ожидаемое распределение пожаров в течение года.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

«Наша методология может быть использована и для других контекстов, но нынешнюю модель еще нужно будет переобучить на новых данных», — говорит один из авторов работы Александр Хортон.

unsplash.com

Польза искусственного интелекта 

В целом, расчеты нейронной сети были верными в 80-95% случаев. Однако, хотя модель обычно правильно предсказывала возгорание, она также пропускала многие другие, случившиеся возгорания. Так, около половины наблюдаемых пожаров не были предсказаны, а это означает, что ИИ не подходит в качестве системы прогнозирования и раннего предупреждения.

То есть большие группы пожаров, как правило, хорошо предугадывались, в то время как отдельные пожары часто пропускались сетью. «Мы попытались количественно оценить, как будут работать различные стратегии. Это больше касается информирования политиков, чем предоставления прямых решений», — объясняет профессор Матти Кумму, возглавлявший исследовательскую группу.

Загрузка статьи...