Создан ИИ, способный предсказать структуру Вселенной

Японские ученые использовали самые мощные в мире суперкомпьютеры для моделирования астрофизики, создав систему ИИ, способную предсказывать структуру самой Вселенной. Ученые надеются, что так они откроют тайны темной материи и темной энергии.
Создан ИИ, способный предсказать структуру Вселенной
Greg Rakozy / Unsplash

Система ИИ, получившая название «Темный эмулятор», анализирует гигантские потоки астрофизических данных, используя их для построения симуляций нашей вселенной. Он подключен к огромной базе данных, полной информации, полученной со специальных телескопов, и сравнивает текущие данные с ожиданиями ученых, которые основаны на теориях о происхождении Вселенной.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Симуляция отображает, как может выглядеть Вселенная на основе теории большого взрыва и последующего стремительного расширения, которое продолжается до сих пор.

Ведущий автор исследования Такахиро Нисимичи: «Мы создали чрезвычайно большую базу данных с использованием суперкомпьютера, на что у нас ушло три года. Теперь мы можем воссоздать ее на ноутбуке за считанные секунды. Я надеюсь, что мы сможем разгадать величайшую тайну современной физики и выяснить, что такое темная энергия».

Понимая общую космологию всей Вселенной, ученые смогут объяснить, что из себя представляет темная материя. Одна из теорий гласит, что большая часть вселенной состоит из темной материи. «Пустота пространства» — не пустота, а заряженная материя, которую пока нельзя наблюдать непосредственно.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Но в настоящее время невозможно доказать, что темная материя существует. Это заставляет астрофизиков изо всех сил пытаться придумать единую теорию Вселенной, которая согласовала бы Большой Взрыв, Принцип неопределенности Гейзенберга, Относительность Эйнштейна и Законы термодинамики Ньютона с современной квантовой механикой и теориями темной энергии.

Команда ученых из Японии надеется, что сделать это получится с помощью ИИ, который не просто анализирует данные на предмет неопределенности, но учитывает каждую создаваемую имитацию, используя ее выходные данные для добавления в следующую.

В будущем понимание темной энергии может привести к появлению множества технологий из мира современной научной фантастики: движение варпа, путешествия во времени и телепортация.