Математическая модель показала, как страх влияет на распространение COVID-19
Модель иллюстрирует, как страх перед вакцинацией и боязнь заразиться взаимодействуют друг с другом и вызывают новые вспышки заболеваемости COVID-19
Соблюдение социальной дистанции подавляет распространение опасного вируса, а отказ от вакцинирования — наоборот, способствует росту числа заболевших. Эти факторы на протяжение многих веков формировали динамику развития эпидемий. Для прогнозирования различных исходов используют эпидемические модели, которые, однако, не всегда учитывают человеческий фактор, в частности, страхи, регулирующие поведение людей.
Например, страх может мешать рациональному подходу в условиях пандемии — боязнь заразиться заставит население предпринимать меры для собственной защиты, но как только тревога ослабнет, люди расслабятся и перестанут носить маски и соблюдать дистанцию. В то время как фактически риск заражения все еще высок.
Исследователи из Городского университета Нью-Йорка (США) разработали математическую модель, которая иллюстрирует поведенческие механизмы людей, вызывающие повторные вспышки заражения вирусом SARS-CoV-2. Она учитывает следующие факторы: долю населения, которая боится заражения или вакцинирования; то, как неприятные побочные эффекты вакцины вызывают опасения у людей; а также скорость распространения вируса и процент вакцинированного населения.
«Если страх перед COVID-19 превышает страх перед последствиями вакцинации, люди будут охотнее делать прививки. Это поможет сократить распространение вируса, что мы и наблюдали в США этой весной», — отмечают авторы исследования.
Но если люди больше боятся побочных эффектов вакцины, новые вспышки заражения периодически будут возникать в разных странах. Модель четко показывает, как это происходит прямо сейчас в регионах с небольшим числом привитых людей.