Как нейросети помогают (или мешают) искать работу: мнение экспертов

По словам специалиста по внедрению искусственного интеллекта в промышленности, научного сотрудника института №8 «Компьютерные науки и прикладная математика» МАИ Юрия Чайникова, сравнивать качество работы человека и машины сложно, ведь критерии могут быть разными.

«Но факт остается фактом: как только машины достигли необходимого уровня качества, способного обеспечить массовый найм, они стали вытеснять из этого процесса людей», – отмечает эксперт.

Инновационные голосовые ИИ-ассистенты обещают революционизировать рекрутинг, экономя сотни часов работы кадровиков на просмотре резюме, проведении собеседований и отборе кандидатов. Ассистент анализирует ответы, выявляет попытки обмана, отвечает на вопросы о компании и предоставляет работодателю аудио- и видеозапись собеседования. При этом система может оценивать кандидата не только по по хард-, но и софт-скиллам.

«Россияне соглашаются на собеседования с роботами по той же причине, по которой они общаются по телефону, – это стало обычным делом. Поэтому, раз такая технология стала распространенной, люди просто вынуждены к ней адаптироваться», – объясняет Юрий Чайников.

Согласно исследованию онлайн-платформы «Авито Работа», из 10 тыс. опрошенных почти половина занималась поиском работы в течение последних трех лет. Треть из них проходили собеседование с участием ИИ. Больше всего таких кандидатов среди молодежи в возрасте 18-24 год – 36%. Многие из них отмечают такой опыт как позитивный. В топе – дружелюбность программы, интересные вопросы, скорость и объективность автоматизированных собеседований. Более того, ИИ реализует мечту многих кандидатов – не надо отпрашиваться с работы, чтобы пойти на собеседование – при желании его можно провести в нерабочие и выходные дни.

Как отмечают разработчики, использование ИИ в собеседованиях – абсолютно безопасно. Система не хранит и не использует данные компании, а все персональные данные кандидатов обрабатываются в строгом соответствии с законом. При этом специалист отмечает, что необходимость разрешения на обработку персональных данных кандидата одинакова как при собеседовании с человеком, так и с ИИ. Риски утечки информации, например, конфиденциальных данных о предыдущих работодателях или компрометирующих видео, существуют в обоих случаях.

«Мошенническое использование технологии ИИ для сбора информации вполне вероятно, учитывая изобретательность мошенников, адаптирующих новые технологии под свои схемы», – добавляет Юрий Чайников.

Конечно, система имеет свои недостатки и требует дальнейшей доработки, которая позволила бы найти баланс между автоматизацией и человеческим фактором. Сегодня ИИ не сможет заменить реальный живой диалог, может не уловить нюансы и особенности конкретной ситуации, а также может не учесть индивидуальный подход к решению вопроса, предлагая лишь шаблонные ответы. Однако в этом случае мяч на стороне работодателя. Кандидату остается только согласиться на собеседование с ИИ или остаться без новой работы.

Как отмечает популяризатор искусственного интеллекта, консультант Yandex Cloud, преподаватель кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование» МАИ Дмитрий Сошников, рекрутинг на базе ИИ – не новое явление на рынке.

«Например, для этой цели еще в 2018 году был запущен стартап – робот-рекрутер Вера. Однако сейчас, с появлением умных LLM, такие технологии выходят на новый уровень. Речь про большие языковые модели, которые способны понимать контекст, анализировать запросы и генерировать связные ответы», – добавляет Дмитрий Сошников.

При этом искусственный интеллект может помочь не только работодателю, но и соискателю: например, сгенерировать резюме, соответствующее требованиям, или довести уже написанное до совершенства. Главное – помнить, что ИИ – это лишь инструмент, и не допускать, чтобы он сделал всю работу за вас.

Идеально применять ИИ так, чтобы это оставалось незаметным для работодателя.

«Современные модели детектируют написанный GPT текст с вероятностью около 75%. Но при этом надо отметить, что большинство разумных соискателей, скорее всего, будут писать резюме совместно с GPT. Поэтому понять, какая часть сгенерирована, а какая нет, будет сложнее, – уточняет эксперт.

В первую очередь, HR-специалисту важно увидеть в резюме описание реальных проектов кандидата, его попытки проявить себя и выделиться из общей массы. Однако, чтобы написать выдающееся резюме, нужно сильно постараться, даже используя нейросеть. Ведь по умолчанию генеративный ИИ выдает стандартные «усредненные» варианты, а значит, при работе на качество исключить себя из процесса никак не получится.

В идеале нужно показать текст перед отправкой «живому» знакомому, чтобы человек со стороны мог соотнести вас и то, что написано о вас. И в любом случае важно соблюдать меру, используя передовые технологии, чтобы ваше резюме не было воспринято как «красный флаг».

Тем не менее, специалисты советуют использовать ИИ при подготовке к собеседованиям: «Например, можно попросить, чтобы GPT-модель вела себя как агрессивный рекрутер, и попробовать построить с ней диалог. Причем голосовой режим ChatGPT дает возможность попрактиковаться практически в реальных условиях, даже на английском языке».

Если вы решили попробовать привлечь нейросеть к решению вопроса с трудоустройством, лучше придерживаться следующей схемы.