Технология 3D-туров у Яндекс Недвижимости появилась в 2021 году. По задумке разработчиков, решение должно было стать выгодной альтернативой офлайн-показам арендных квартир, которые «съедали» время пользователей, и команда верила, что опция значительно ускорит процесс выбора жилья.
Виртуальные прогулки: как 3D-туры упрощают поиск квартиры мечты
Среднестатистическому человеку (знаю по себе), чтобы найти подходящую квартиру, нужно потратить много сил, денег, нервных клеток, времени — и 90% ценного ресурса непременно уйдет на встречи с риелторами или собственниками и просмотр разных вариантов. Причем не факт, что они подойдут. В идеальной вселенной не нужно выделять отдельный день на показы и ездить по всему городу, а присмотреться к понравившейся недвижимости можно за пару кликов, например, в виртуальной среде. К слову, мы уже живем в этом мире — с того момента, как команда Яндекс Недвижимости запустила 3D-туры.
Freepik
Как появились виртуальные прогулки по квартирам, как создаются 3D-туры и каким образом они ускоряют поиск и продажу квартир — разбираемся вместе с экспертами.
Посмотреть квартиру со смартфона: как это возможно
Изначально сервис использовал иностранный продукт, но у решения были свои недостатки. Пришло время собирать силы собственной бэкенд-разработки, обучать нейросеть и искать уникальное, надежное и безопасное решение для себя. Энтузиазм команды позволил создать прототип на Python, а через пару месяцев — запустить полноценную систему, заменившую зарубежный аналог.
Благодаря собственной технологии Яндекс Недвижимость теперь создаёт 3D-туры и по квартирам на вторичном рынке. Лоты с виртуальными экскурсиями привлекают на 37% больше просмотров, чем квартиры, представленные только фотографиями.
В сервисе Яндекс Аренда каждая съёмная квартира оснащена виртуальной экскурсией. Благодаря 3D-турам в столичных регионах 95% квартир сдаются полностью онлайн без необходимости предварительного просмотра.
Софт для камер и моделирования был создан в сверхкороткие сроки. Как это удалось?
Н.Г.: Это действительно получилось быстро, потому что мы использовали имеющиеся наработки в сфере компьютерного зрения и облачных технологий. Фактически мы собрали решение из готовых компонентов: адаптировали нейросети для анализа пространства, применили нашу экспертизу в 3D-моделировании и максимально оптимизировали процесс. Работали в «стартап-режиме» — без лишней бюрократии, с фокусом на результат.
Чем новое решение отличается от зарубежных аналогов и можно ли сказать, что оно выигрывает по сравнению с ними?
Н.Г.: Мы ориентировались на внутреннего заказчика — сервис Яндекс Аренда, отсюда и требования к скорости съемки и практичности камер. Изначально мы подошли к внедрению 3D-туров, чтобы уменьшить количество офлайн-показов и ускорить выбор арендного жилья. Далее масштабировали технологию и на объявления о продаже квартир на вторичном рынке.
Решение позволяет быстро снимать и обрабатывать туры — например, для студии хватает 15 минут съемки и 10 минут обработки. Еще один важный момент — глубокая интеграция: тур встроен прямо в объявление, без необходимости перехода на сторонние сервисы. Кроме того, мы постарались добиться эффекта присутствия: пользователь может «пощупать» стены курсором и почувствовать масштаб помещения. Так что да, в ряде аспектов мы действительно выигрываем у зарубежных аналогов.
Съемка на 360: от снимков к виртуальным моделям квартир
Несмотря на максимальную автоматизацию операций, создание 3D-туров — технически сложный процесс, который пока все еще требует контроля человека. Прежде чем пользователь получает доступ к виртуальной экскурсии на платформе, фотограф снимает квартру на 360-камеру, перемещаясь из одной точки в другую. Затем снимки загружаются на серверы компании и проходят фотограмметрический пайплайн. В результате плоские изображения превращаются в объемную модель.
Никита Грищенко
За счет чего получается максимально приблизить виртуальное путешествие к реальному опыту просмотра квартиры?
Н.Г.: Эффект реалистичности достигается за счет нескольких ключевых технологических решений. Во-первых, это плавные переходы между точками съемки, а не резкие телепортации. Во-вторых, мини-карта, которая показывает текущее положение в квартире. В-третьих, физика взаимодействия — курсор «упирается» в стены, создавая ощущение реального пространства. И наконец, мы тщательно работаем над освещением, чтобы тур выглядел естественно.
Почему освещение так важно и что еще нужно учитывать при создании 3D-тура?
Н.Г.: Освещение критически важно — лучше всего работает естественный свет, но если его недостаточно, потребуется дополнительная подсветка, как в профессиональной интерьерной фотосъемке. Также важно не ставить камеру слишком близко к стенам, иначе теряется ощущение глубины. Помимо этого, нужно делать достаточно точек съемки (обычно на расстоянии 1-1,5 м друг от друга) и избегать зеркал и глянцевых поверхностей.
Долго ли создается один 3D-тур по квартире?
Н.Г.: Время создания зависит от площади квартиры. Например, студия площадью 30 м² снимается и обрабатывается за 15–25 минут, а большая квартира в 200 м² может потребовать до часа, особенно в часы пиковой нагрузки. Оптимизация процесса достигается за счет облачных вычислений, улучшенных алгоритмов обработки и упрощенного интерфейса для фотографов, что ускоряет их работу.
Что происходит после фотосессий: этапы пайплайна
Обработка изображений включает несколько этапов. Сначала система выделяет ключевые точки в пространстве с четкими границами — это могут быть углы, окна, дверные проемы. Когда «скелет» определен, каждой опорной точке присваивается уникальная комбинация чисел, которая ее характеризует.
Дальше программе нужно найти и сопоставить одинаковые точки на многочисленных снимках, чтобы построить полноценную модель. Здесь в игру вступает нейросеть. В первую очередь умные алгоритмы анализируют стереопару — две фотографии, сделанные с разных позиций одного пространства — и находят совпадающие точки. Это позволяет определить точное расположение объектов. Они же проводят самопроверку, отсеивая ошибки, случайные совпадения текстур или отражения. Процесс повторяется для всех пар снимков. После чего все получившиеся кадры финально анализирует алгоритм Bundle Adjustment — «шлифует сцены» и корректирует камеры так, чтобы избежать неточностей и искажений.
Последний шаг — определение масштаба. Виртуальная прогулка не будет выглядеть натурально, если не учесть размеры пространства и то, на каком расстоянии друг от друга находятся объекты. Для этого разработчики применили другую нейросеть, способную предсказывать глубину на основе 360-градусной панорамы. Так получаются реалистичные сцены.
Какие ключевые технологии применяются для построения 3D-моделей?
Н.Г.: Основные технологии включают нейросеть для предсказания глубины на основе архитектуры UNet и фотограмметрический пайплайн. Готовую сеть мы взяли из опенсорса и «дотюнили». Для быстрого построения туров применяется облачная обработка, а компьютерное зрение помогает сшивать панорамы и создавать плавные переходы между кадрами.
Какую нейросеть вы использовали и как ее обучали?
Н.Г.: В основе решения лежит модифицированная нейросеть UNet — проверенная архитектура для анализа изображений. Обучение проходило в два этапа: сначала базовая настройка на открытых датасетах. Потом дообучение на двух типах данных: во-первых, это снимки с LiDAR (сделанные на iPhone), которые повысили точность в сложных условиях, а во-вторых, тысячи реальных съемок квартир — чтобы модель лучше понимала типовые планировки. В результате нейросеть научилась справляться даже с однотонными стенами, которые раньше вызывали сложности.
Насколько точной получается модель?
Н.Г.: Точность модели составляет около метра, но главное — эффект присутствия: плавные переходы между кадрами создают ощущение прогулки, а мини-карта помогает сориентироваться в планировке. Пользователь может «упираться» в стены, поскольку нейросеть их корректно распознает. Простор комнаты действительно чувствуется, хотя пока не так ярко, как в реальности, — над этим мы продолжаем работать.
Как решение ускоряет поиск квартир и помогает риелторам
На сегодняшний день на Яндекс Недвижимости можно найти десятки тысяч объявлений, поддерживающих опцию виртуального тура, и их число постоянно растет. И, что важно, такой просмотр квартир адаптирован под любой девайс: на смартфоне управление осуществляется через движения телефона или касания экрана, на ПК — с помощью курсора.
Никита Грищенко
По последним данным, предоставленным сервисом, квартиры с 3D-турами пользуются большей популярностью у пользователей и набирают на 37% больше просмотров, чем офферы без туров. Также в таких объявлениях пользователи на 14% чаще просматривают номера телефонов.
Пользу от внедрения технологии замечают и риелторы. По мнению Елены Мищенко, руководителя департамента городской и загородной недвижимости (НДВ Супермаркет Недвижимости), личный просмотр — это всегда логистика, которая включает не только перемещения, но и координацию всех задействованных сторон. А если человек приезжает, смотрит и отказывается от варианта из-за незастекленного балкона — это прямые потери времени и средств, в том числе для риелотора.
Для сервисов с объявлениями офлайн-встречи — это сложность масштабирования. Чем больше показов, тем выше нагрузка на человеческий ресурс: агентов, собственников, координаторов. Это невыгодно, когда можно показать квартиру за секунду — через экран.
С профессиональной точки зрения, как вы оцениваете эффективность 3D-туров? Какие «боли» закрывает эта технология?
Е.М.: 3D-тур отсекает случайных зрителей, которым просто «хотелось посмотреть планировку или что там в кладовке».Он экономит время, позволяет сразу понять: «это мое» или «точно не мое». Для агентов это фильтр: кто не ушел после 3D-тура — тот мотивирован. А значит, больше шансов на реальную сделку.
Покупателям вторички и арендаторам — это буквально спасение от беготни. Можно просмотреть хоть десять объектов за час, понять планировки, масштаб, освещение. Особенно ценно для иногородних клиентов и тех, кто снимает на короткий срок. Для арендодателей — защита от постоянных «посмотреть» без результата. Виртуальный тур заменяет 90% вопросов, особенно при посуточной аренде. А у собственника — больше времени на жизнь, меньше показов, выше конверсия.
Если честно: повлияло ли решение на продажи?
Е.М.: В нашей практике такие объекты быстрее получают отклик и меньше висят «мертвым грузом» на площадках. У нас есть кейс, где объект без тура стоял 3 недели, а после добавления 3D-тура — был продан за 4 дня, так как в туре выглядел намного интереснее, чем на фото. Пользователи стали визуалами: они меньше читают описания и предпочитают больше смотреть.
Елена Мищенко
Потерять работу с появлением инноваций на рынке покупки и аренды недвижимости риелтор не боится, ведь сегодня это не просто человек с ключами от квартиры, а психолог, юрист, медиатор, аналитик и даже стратег в одном лице. В момент сделки, в конфликте, в нюансах расчетов и документов, да и во многих других случаях — все еще требуется живой профессионал, который может выявить настоящую потребность клиента и закрыть продажу объекта по честной цене. Одновременно с этим 3D-тур — идеальная визитка. Она притягивает, но последнее слово все равно остается за человеком.
Реклама. Яндекс.Вертикали. ИНН 7704340327. ERID: 2W5zFH7Yf2x