За последние 5 лет точность предсказаний ИИ выросла в среднем на 40%, и теперь алгоритмы учатся предвидеть не только погоду или курс акций, но и прогнозировать события, напрямую влияющие на людей. Например, рассчитывать вероятность развития опасных болезней. И последние разработки в этой области действительно впечатляют.
Он предсказал COVID-19: сможет ли искусственный интеллект прогнозировать болезни и эпидемии
Модели искусственного интеллекта изо дня в день совершают маленькие революции в своем развитии. Касается это их умения анализировать события и строить прогнозы.
Freepik
Возможности ИИ в прогнозировании болезней
Например, система от Google Health научилась предсказывать риск сердечной недостаточности за 24 часа до появления очевидных симптомов с точностью до 85%, а исследователи MIT обучили ИИ определять болезнь Альцгеймера по речи за 6-8 лет до клинического проявления.
Еще один яркий, и пока самый масштабный, пример возможностей ИИ в области медицинских прогнозов — предсказание пандемии COVID-19 за 9 дней до официального заявления ВОЗ. Это сделала канадская система BlueDot, изучив данные в интернете о первых вспышках болезни в Ухане – пневмонии с отягчающими последствиями у пациентов и высокими показателями смертности.
Можно ли доверять ИИ?
Примеры и правда показательные. Но можно ли теперь с уверенностью говорить о том, что искусственный интеллект – лучший друг человека в контексте предсказателя опасных для жизни событий? Своим мнением на этот счет поделился популяризатор искусственного интеллекта, преподаватель кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование» Московского авиационного института Дмитрий Сошников.
По словам ученого, прогнозирование болезней от ИИ – нормальное явление, которое постепенно становится неотъемлемой частью нашей реальности. Но говорить о точной уверенности в конкретном исходе той или иной спрогнозированной ситуации пока, конечно, не приходится – ведь жизнь часто подкидывает сюрпризы.
«ИИ хорошо выявляет зависимости, паттерны и аномалии. Но нужно понимать, что в случае с эпидемиями и пандемиями он фиксирует не саму болезнь, а массовое изменение поведения людей: всплески запросов о симптомах в поисковиках, необычную активность пользователей в соцсетях, данные о росте продаж тех или иных лекарств. По сути, это очень внимательный наблюдатель, который замечает изменения быстрее человека, — пояснил Дмитрий Сошников.
Кроме того, фокус внимания сегодня смещается на цифровые двойники — виртуальные модели городов, где «искусственные» жители ведут себя как реальные люди.
«Такие системы во время пандемии COVID позволяли точно прогнозировать распространение вируса, — объяснил доцент МАИ. — Но их применение, конечно, гораздо шире: от моделирования транспортных потоков до тестирования градостроительных решений».
Учитывая всю пользу от искусственного интеллекта как от предсказателя болезней в перспективе, доверять ему пока рано.
«ИИ дает прогнозы с высокой, но не абсолютной точностью, и слепое следование алгоритмам может привести к потере профессиональных навыков — подобно тому, как люди, привыкшие к навигатору, теряют способность ориентироваться без него», — заключил эксперт.
Получается, до настоящего предсказателя болезней и эпидемий искусственному интеллекту придется пройти еще долгий путь развития.