Помощник Греты Тунберг: как искусственный интеллект спасает планету уже сейчас

А еще экология сегодня перестает быть делом «активистов», становясь при этом неотъемлемой частью жизни каждого из нас. Искусственный интеллект способен встроить заботу о планете в каждое действие: от логистики и строительства до городской политики и финансовых моделей.

Модели компьютерного зрения, алгоритмы машинного обучения, различные индикаторы уже умеют и предсказывать лесные пожары, и отслеживать нелегальные промыслы, и фиксировать динамику ледников. В Китае уже есть «умные леса», в В Индии ИИ-системы управляют водными ресурсами, перераспределяя воду между регионами по предсказаниям засух, в Норвегии — регулируют маршруты судов, чтобы не мешать китам мигрировать, а в Японии — управляют городским освещением, чтобы оно никак не влияло на ночных птиц.

Проблема лесных пожаров для России, как и для многих других стран мира, стоит очень остро. Но мониторить вручную все показатели очень сложно, как и следить за потенциальными очагами возгорания.

Предотвратить кризис помогает система FireAId — она может спрогнозировать природную катастрофу примерно за 2-4 недели до ее наступления. Нейросетевой разум учитывает целый комплекс факторов: от влажности почвы (по данным NASA SMAP) и плотности растительности (индекс NDVI) до человеческой активности, то есть определяет места, где чаще бывают люди, где проходят линии электропередач. В помощь системе — IBM Weather AI, ИИ для прогнозирования экстремальных погодных явлений, включая засухи и наводнения.

Впрочем, пожары — не единственная проблема лесов. Не менее остро стоит вопрос вырубки. Но до недавних пор к моменту, когда инспекторы только обнаруживали ущерб, лес был уже безвозвратно уничтожен. Теперь же есть Global Forest Watch. С помощью этой системы компьютерного зрения можно анализировать снимки со спутника и фиксировать вырубку в режиме реального времени — с точностью до 0,1 га.

Охрана водных экосистем тоже вышла на новый уровень. Обитатели морей и океанов страдают от нелегального рыболовства, от судов, от микропластика. Думаете, здесь ИИ ничем не сможет помочь?

Вовсе нет. В Норвегии, например, алгоритмы анализируют гидроакустические сигналы китов и на основе этих данных корректируют маршруты кораблей. В итоге риск столкновений снизился на 70%. Существует также платформа Wildbook — это «компьютерное зрение», которое умеет определять особей по фото, причем даже «частичным». Например, акул — только по их спинным плавникам. Так, ученые могут отслеживать популяции и бороться с браконьерами.

Да, пчелы — это, как известно, не только производители меда, но и помощники в отслеживании здоровья экосистем. Они реагируют на пестицидные загрязнения, изменения микроклимата, сокращение биоразнообразия. Если пчелы стали менее активны, значит что-то в экосистеме идет не так.

В Германии и Нидерландах нейросети используют как раз для изучения активности пчел. Искусственный интеллект анализирует аудиозаписи жужжания (аномалии указывают на стресс колонии), видео с камер, установленных около ульев, чтобы понять, как пчелы вылетают и возвращаются, и так далее.

Один из самых амбициозных проектов реализуется в Китае. Представьте себе лес, где на каждом дереве установлены датчики. Они фиксируют влажность древесины, уровень фотосинтеза, наличие патогенов. Параллельно дроны с мультиспектральными камерами составляют 3D‑карты биомассы. Так создаются цифровые двойники деревьев. По ним можно отслеживать их состояние, прогнозировать риски заболеваний и динамику роста.

Здесь тоже есть примеры качественного использования искусственного интеллекта в пользу экологии. Нейросети умеют сокращать углеродный след. Например, Google DeepMind внедрил ИИ-управление системами охлаждения. Для управления было выделено 120 параметров работы дата-центра, включая работу кондиционеров, закрытие или открытие окон, скорость работы вентиляторов и так далее. В итоге энергопотребление дата‑центров снизилось на 40%. А система Carbon Tracker анализирует спутниковые данные о выбросах CO₂ и оценивает углеродный след компаний с точностью до 5%.

Но технологии — лишь инструмент. Их влияние зависит от того, какие ценности мы в них закладываем. Сегодня формируется новая парадигма — «этический ИИ». Суть в том, что нейросеть должна быть обеспечивать устойчивость, прозрачность и экологическую ответственность. Так, в рамках ESG-инициатив компании внедряют ИИ, который обучен не только на сухих фактах и цифрах, но и на ценностях. Это важно, например, при принятии решений о строительстве или добыче ресурсов.