Машина учится читать мысли пешеходов: новое слово в безопасности дорожного движения

Искусственный интеллект теперь читает мысли пешеходов. То есть не просто анализирует дорожную ситуацию и под нее подстраивается, но и прогнозирует возможное поведение людей.
Татьяна Афонина
Татьяна Афонина
Редактор Techinsider.ru
Машина учится читать мысли пешеходов: новое слово в безопасности дорожного движения
Freepik
А люди, как известно, могут быть очень непредсказуемыми. Поэтому в целях безопасности беспилотные автомобили должны не просто выполнять команды и работать по схеме, но и учиться «думать».

Инновационная система называется «OmniPredict», а в ее основе – большая языковая модель. ИИ получает визуальные сигналы, сопоставляет с контекстной информацией, предугадывает действие пешеходов и принимает то или иное решение, управляя беспилотным автомобилем. Пока эта программа на стадии прототипа, но судя по результатам первых тестирований, разработка весьма перспективная.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
Инновационный автомобиль
Freepik

В отличие от уже привычных систем, реагирующих на действия окружающих, «OmniPredict» в состоянии предвидеть мотивы и намерения человека, уменьшая тем самым риск возникновения опасных ситуаций на дороге. Например, система не просто фиксирует наличие пешехода, стоящего возле перехода, но и учитывает его движения, позу, жесты. И уже на основании этого контекста прогнозирует его поведение.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Интуиция алгоритма

То есть у машины появляется что-то вроде человеческой интуиции. А значит, алгоритм не зависнет при изменении погодных условий или странном поведении человека на дороге. Тестирование показало, что система достигает точности около 67%, превосходя существующие модели примерно на 10%, и демонстрирует более высокую надежность.

машины будущего
Freepik
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Более того, технология находит применение и вне темы дорожного движения. Например, она позволяет обнаруживать признаки агрессивного, опасного, угрожающего поведения. Может помочь военным и спасателям принимать решения.

Так что разработчики уверены, что будущее за системами, способными не только видеть, но и понимать поведенческие модели людей, включать собственную интуицию в автоматизированный процесс и принимать адекватное решение.