Крупные языковые модели анализировали голосовые сообщения в мессенджерах от здоровых людей и пациентов с подтвержденным диагнозом. Всех участников просили рассказать о том, как прошла их неделя, а также выполнять определенные задания – например, считать до 10.
Искусственный интеллект и голосовые сообщения: новый инструмент выявления психических расстройств

В результате ИИ определял наличие депрессии у женщин с точностью до 91%, а у мужчин – до 75%. Такое различие эксперты объясняют тем, что изначально среди обучающих моделей преобладали женские голоса. Да и паттерны у мужских и женских голосов разные, что тоже несколько вводило ИИ в заблуждение. А вот при счете до 10 разрыв между результатами оказался не таким большим: 82% точности у женщин и 78% – у мужчин.
Исследователи считают, что такая разработка поможет в создании новых инструментов для массовой диагностики депрессии. Анализ особенностей голоса в обычных повседневных голосовых сообщениях – это перспективное направление для обнаружения признаков депрессивного расстройства. А значит, такие цифровые методы могут стать важной частью арсенала специалистов.
Как меняется голос у человека с депрессией
Как отмечают психологи, в голосе человека отражается его внутренний мир, страхи, радости, переживания, гнев... При этом даже если человек старательно контролирует свои эмоции, истинное состояние все равно вырывается наружу: так или иначе меняется тон, появляются паузы, заикание, снижается либо ускоряется темп речи...
Что касается именно депрессии, то она оставляет яркий отпечаток на манере говорить. В голосе нет энергии, он звучит монотонно... Человек старается отвечать односложно, особо не заинтересован в разговоре. И если при обычной беседе этого можно не заметить и списать такие особенности на обычную усталость или плохое настроение, то нейросеть обратит внимание на тревожные звоночки.


