Часто ИИ появляется в школах как ответ на системные проблемы, главная из которых — дефицит и перегрузка педагогов. Государства делают ставку на обучение педагогов работе с ИИ и внедрение цифровых ассистентов, чтобы поддерживать уровень качества и снижать нагрузку на специалистов. Инициативные и привыкшие к самообучению преподаватели часто сами добавляют ИИ в свою работу.
Новое образование: какие ИИ-практики уже работают в учебных заведениях по всему миру
В России с 2020 года действует федеральный проект по искусственному интеллекту: специалистов готовят 65 тыс. вузов, а высшее образование по этому профилю получают 15 тыс. человек. ИИ уже меняет процесс обучения: высшего, среднего, даже дошкольного.
Freepik
Как и для чего используют технологию в разных странах, есть ли у нее изъяны, — разбираемся с Александрой Бройтман, директором по маркетингу и коммуникациям Института AIRI.
Таблетка от системных проблем
В России благодаря ИИ планируют снизить побочную нагрузку на учителей, которым приходится много заниматься документами. В Италии в школы приходит много детей, для которых итальянский не родной, поэтому в 15 школах запустили эксперимент: ИИ-ассистенты на планшетах адаптируют обучение под скорость восприятия.
От замещения к поддержке: как ИИ помогает учителю
Одни страны экспериментируют с автоматизацией, другие — с точечными инструментами. В частном секторе Великобритании тестируют VR-классы, где ИИ ведет урок, а учитель выступает лишь фасилитатором: управляет процессом.
Более распространена модель, когда ИИ помогает вести урок. Во Франции и Южной Корее его рассматривают как инструмент, который освободит время учителя для более глубокой работы с людьми. Так, в Корее планируют перейти на ИИ-учебники в течение трех лет для персонализации обучения. Во Франции проходит эксперимент по использованию ИИ для выявления пробелов в знаниях и генерации упражнений по математике и языку.
В России и США технологии используются для создания индивидуальной траектории обучения и снижения рутины в работе учителей. В США для подготовки к урокам и проверки работ учителя используют ChatGPT и Grammarly.
О создании уникальных учебных материалов и адаптации заданий на основе анализа данных с помощью ИИ в России также заявляли в Московской электронной школе. Внедренные технологии уже умеют анализировать прогресс ученика, подбирать индивидуальные задания, мгновенно проверять работы, давать подробные пояснения к ошибкам, создавать образовательные траектории
В ДИТ Москвы уверены, что в перспективе генеративные ИИ-системы смогут предлагать еще более инновационные и адаптивные для каждого учащегося методы обучения, способствуя развитию критического мышления и творческих способностей.
Системность и фрагментарность: разные траектории внедрения
Страны отличаются и тем, как ИИ появляется в школах. В Китае это часть долгосрочной стратегии по развитию человеческого капитала. Страна использует централизованный подход. В Пекине учебный план предусматривает минимум 8 часов ИИ в год для учеников начальной и средней школы. Их примеру последовали в Ханчжоу, где такие программы появились с этого учебного года.
При этом Китай экспериментирует с носимыми гаджетами: еще в 2019 году в провинции Чжэцзян тестировали смарт-повязки с датчиками, которые отслеживали мозговую активность школьников и измеряли уровень внимания на уроке.
В ОАЭ с 2025 года введен обязательный предмет по ИИ для всех классов. В России в рамках федерального проекта помогают действующим специалистам: более 5,2 тыс. преподавателей вузов прошли программы повышения квалификации, свыше 6,2 тыс. человек получили допобразование в сфере ИИ. До 1 июля 2026 года в школах Подмосковья планируют реализовать пилотный проект по ИИ и информбезопасности. Также в России утвердили и включили в федеральный перечень первые учебники про ИИ для 5-9 классов.
В США нет единой государственной стратегии, и внедрение ИИ развивается через EdTech-компании, университеты и самих преподавателей. В итоге инновации распространяются быстро, но неравномерно: возможности ребенка в части ИИ зависят от того, в какую школу он попал.
Сложности и проблемы: где ИИ работает хуже, чем обещает
Растет риск ошибочных оценок. В США известны случаи, когда автоматические детекторы ИИ ошибочно обвиняли студентов в использовании нейросетей.
ИИ может маскировать реальное отставание. Ученики выполняют задания при помощи чат-ботов, а на очных экзаменах выясняется, что понимания темы нет. Дети теряют навык преодоления трудностей. Возможно и ухудшение социальных навыков и эмпатии. Когда почти вся коммуникации проходит через интерфейсы, снижается способность распознавать эмоции и реагировать на невербальные сигналы. Важны вопросы этики и приватности, в том числе возможность использования персональных данных (в Великобритании, например, применять их в публичных ИИ запрещено).
В ответ на эти вызовы ЮНЕСКО предлагает вводить возрастной ценз (13+). Правовые и этические рамки в мире пока формируются, но в РФ уже действует отраслевой Кодекс этики ИИ, а в 2026 году российский эксперт Андрей Незнамов, начальник центра человекоцентричного AI в Сбере, вошел в международную научную группу ООН по вопросам безопасности ИИ. Она будет готовить глобальные рекомендации по регулированию технологий.
Светлое будущее, если правильно распорядиться возможностями
Практическое применение показывает, что ИИ может быть очень полезен в образовании:
- Адаптивные системы (Яндекс Учебник) помогают выстраивать персональные траектории, а ИИ-репетиторы (Skyeng) и генеративные ИИ (GigaChat) могут сделать индивидуальное обучение доступным.
- Ассистивные технологии учеников: перевод текста в речь (NLab Speech TTS), речи в текст (субтитры в МТС Линк) и коммуникаторы для невербальных детей делают образование инклюзивным.
- Ассистенты учителей (Grammarly, Орфограммка) освобождают от рутины.
Это формирует образовательную среду, где детей не делят на сильных и слабых.
Примеры разных стран показывают, что ИИ работает лучше всего не как замена учителя, а как инструмент поддержки — такой подход наиболее реалистичен. Даже простое использование генеративных моделей для подготовки уроков или адаптации заданий под разный уровень может освободить время для живого взаимодействия с классом — его технологии заменить не способны.
Главный навык сейчас — умение правильно взаимодействовать с ИИ: формулировать запросы, оценивать ответы и использовать технологию как инструмент мышления. Именно это корректное взаимодействие становится новой базовой грамотностью для всех участников образовательного процесса.