Рынок ветеринарных препаратов в России растет структурно: объем производства химико-фармацевтических средств сегодня оценивается примерно в половину от общего рынка и продолжает увеличиваться в связке с курсом на продовольственную безопасность и импортозамещением. Но финансовая нагрузка на отрасль связана не только с лечением.
Технологии на ферме: как искусственный интеллект предсказывает болезни животных еще до начала эпидемии
В условиях, когда инфекционные болезни в животноводстве становятся фактором ветеринарных и экономических рисков, предиктивные технологии выходят на первый план. Российские компании тестируют системы на базе искусственного интеллекта, которые позволяют заранее увидеть, где могут возникнуть проблемы со здоровьем животных, и снизить возможный ущерб для агробизнеса еще до того, как он превратится в убытки.
Freepik
Профилактика как экономический инструмент
Проблемы возникают, когда вмешиваться начинают уже на стадии серьезного кризиса. В такой ситуации расходы на ликвидацию последствий оказываются куда выше, чем затраты на системную профилактику.
Как многоуровневый аудит биобезопасности подводит к внедрению ИИ
Прежде чем подключать искусственный интеллект, одна из российских компаний выстроила систему биобезопасности по ключевым направлениям: чек-листы включали 100-200 вопросов, от параметров микроклимата и кормления до организации ветеринарных мероприятий и работы персонала.
В год проводились сотни таких аудитов, а по итогам каждого в течение 72 часов формировался план корректирующих действий. Такой подход позволил перевести биобезопасность из области общих требований в набор конкретных управленческих решений.
Это дало заметный эффект: затраты на лечение сократились и улучшились показатели по соматическим признакам у животных.
Однако даже регулярные аудиты дают, по сути, статичную картину — «снимок» состояния предприятия в конкретный момент времени. Для управления рисками в динамике требуется более гибкий инструмент.
Когда ИИ берет на себя роль ветеринарного аналитика
Одно из решений, над которыми работают российские разработчики, — цифровая платформа «Агропредикт» с элементами предиктивной аналитики для промышленного птицеводства и свиноводства. В ее основе — массивы данных, накопленных в результате аудитов биобезопасности. Это показатели по 18 ключевым процессам и сотни структурированных вопросов по каждому хозяйству.
Данные загружаются в систему и используются для обучения алгоритмов. Далее платформа анализирует входящую информацию, выделяет повторяющиеся паттерны и позволяет специалистам видеть участки производства, где вероятность возникновения проблем начинает расти еще до фактической вспышки заболевания.
Место предиктивной ветеринарии в цифровизации
Предиктивные решения в ветеринарии вписываются в более широкий мировой тренд цифровизации агросектора. Во многих странах сегодня развиваются сервисы для мониторинга состояния посевов и животных, прогнозирования урожайности, оценки влияния погодных и технологических факторов на результат.
Такие платформы показывают, что искусственный интеллект в агросекторе может использоваться не только для автоматизации учета или документооборота. Его потенциал — в том, чтобы предотвращать серьезные экономические последствия, связанные с болезнями животных, и помогать хозяйствам заранее управлять рисками, а не бороться с уже случившимися кризисами.