Еще в 2005 году в Китае был запущен проект под названием Skynet — крупная сеть камер видеонаблюдения, которая изначально включала 20 миллионов камер и была создана для борьбы с преступностью. Позже к ней добавились другие инициативы, включая систему Sharp Eyes («Острые глаза» — отсылка к цитате коммунистического революционера и основтеля КНР Мао Цзэдуна, который однажды написал, что «у народа острый взгляд»), направленную на мониторинг общественных пространств и сельских районов. Но теперь безопасность народа — далеко не единственная цель всего этого проекта.
«Вы под прицелом»: зачем в Китае установлены миллионы камер видеонаблюдения

Зачем в Китае так много камер
Как уже было сказано, официально ключевая задача системы — обеспечение безопасности. В стране с населением почти полтора миллиарда человек контроль за общественным порядком — дело непростое. Особенно в регионах, где наблюдается нехватка полицейских: например, в уезде с населением в 1 миллион человек работает всего около 300 полицейских.
Многочисленные камеры, вдобавок оснащенные искусственным интеллектом, позволяют правоохранительным органам быстро реагировать на инциденты и расследовать преступления. Алгоритмы могут идентифицировать человека за считанные секунды, сопоставляя изображение с базами данных, и максимально быстро уведомить полицейских о его местоположении.
Например, такой случай произошел в 2019 году: ИИ смог зафиксировать подозреваемого по делу об убийстве 2002 года в Чунцине на одной из местных площадей. Соответствующий сигнал поступил дежурным полицейским, и они быстро задержали преступника.
Кроме того, сегодня видеонаблюдение в Китае используется для контроля повседневного поведения населения. Камеры фиксируют нарушения правил дорожного движения, мелкие правонарушения, несоблюдение общественных норм и вообще все, что делают китайцы. Затем их действия анализируют встроенные алгоритмы и дают оценку: за хорошее начисляются баллы, за плохое — снимаются.
Согласно статье, опубликованной в American Journal of Political Science, в Китае были созданы огромные базы данных о населении, которые позволяли составлять «черные списки» — людям, попавшим в него из-за низкого рейтинга, запрещались определенные действия, например, использование общественного транспорта. При этом, если человек из «черного списка» попытается купить билет на автобус, поезд или самолет, ему не только откажут в покупке, но и вызовут на него полицию.
Камеры также используются для развития «умных городов», где технологии используются для управления инфраструктурой. «Всевидящие ока» помогают регулировать транспортные потоки, контролировать загруженность улиц и повышать эффективность городских служб.
Но камеры в Китае — это не только про контроль и безопасность. Они стали основой для стремительного развития технологий: огромные массивы видеоданных используются для обучения алгоритмов искусственного интеллекта, прежде всего в области компьютерного зрения. Так что фактически страна превратилась в крупнейшую в мире «лабораторию» по тестированию и внедрению технологий распознавания лиц.
Вопрос приватности
Китайская система видеонаблюдения всегда и вызывала и продолжает вызывать массу споров, ведь проекты вроде Sharp Eyes предполагают подключение к телевизорам, смартфонам и другим гаджетам жителей для сбора и анализа вообще всех данных о гражданах — от их перемещений до повседневных привычек.
Мировые исследователи описывают это состояние как «гипернаблюдение»: технологии становятся настолько повсеместными, что перестают восприниматься как нечто внешнее. Камеры и алгоритмы буквально встраиваются в социальную среду, превращая наблюдение в норму.
Опасения по поводу приватности звучали и внутри страны. В разные годы обсуждение вызывали как системы видеонаблюдения, так и обязательные цифровые сервисы, собирающие данные о пользователях. Речь шла о рисках утечек информации, ошибках алгоритмов и возможности злоупотреблений. Тем не менее, в Китае камеры до сих пор установлены на каждом шагу, а государственные СМИ хвастаются крупнейшей в мире сетью наблюдения, называя ее «глазами, которые охраняют Китай».



