Национальный проект «Продовольственная безопасность» не просто работает – он мотивирует изобретателей. При его поддержке появляются новые виды техники и оборудования, а научные разработки в области биотехнологий, селекции и генетики получают мощную господдержку. Эффект уже заметен. В 2025 году уровень технологической независимости в сфере продовольственной безопасности достиг 55,8% – это на 10 процентных пунктов выше, чем в 2023-м. А уже к 2030 году эта цифра вырастет до 66,7%.
Роботы, беспилотники и искусственный интеллект: технологии на службе аграриев

Цифры, за которыми стоит огромная работа
Вкалывают роботы, а не человек
Роботы всё активнее осваивают сельское хозяйство и помогают увеличивать объемы производства. Умные механизмы уже умеют выявлять болезни растений и животных, собирать урожай, выпалывать сорняки и удобрять почву. Это серьезно облегчает жизнь аграриев. Люди могут сосредоточиться на более сложных задачах, а влияние человеческого фактора сводится к минимуму.
Яркий пример тому – новый российский агроробот с ИИ от одного из резидентов Сколково. Он уже умеет мониторить болезни, сорняки и паразитов, опрыскивать растения, пропалывать и прореживать, а в перспективе научится еще и высаживать новые растения.
Разработчики уверяют, что этот робот универсален. Он подойдет для любого поля и любых культур. Умный механизм отличает сорняки от культурных растений с точностью 99%, а его внедрение способно поднять производительность полевых работ до 40%, улучшить урожайность и сократить расход средств защиты растений.
Беспилотники на службе аграриев
Беспилотные летательные аппараты — настоящие супергерои современного агропрома. Они и почву удобряют, и карты полей составляют, и за животными следят. Причем делают они все это на 70% быстрее человека, а стоимость работ при этом сокращается в 3 раза. Развивать индустрию беспилотников гражданского применения, в том числе для сельского хозяйства, помогает национальный проект «Беспилотные авиационные системы».
Прямо сейчас в Ставрополе специалисты Северо-Кавказского федерального университета трудятся над новым агродроном. Он будет не только мониторить состояние почвы и посевов, но и доставлять грузы, а также вносить удобрения.
Разрабатываемый беспилотник сможет работать на минимальной высоте, что особенно важно в ветреную погоду.
Цифровизация как двигатель прогресса
Без надежной статистики и мониторинга развитие любой отрасли — как корабль без компаса. В сельском хозяйстве его роль выполняют федеральные государственные информационные системы (ФГИС), созданные по инициативе Минсельхоза: ФГИС «Семеноводство», ФГИС «Зерно», ЕФГИС ЗСН.
Они следят за качеством семян и другого посевного материала, контролируют перемещение зерновых и масличных культур, ведут учет земель сельхозназначения. А еще через ФГИС «Семеноводство» можно получить доступ к базе данных сортов и гибридов сельскохозяйственных культур, включая отечественные разработки, зарегистрированные в Госреестре. Национальный проект «Продовольственная безопасность» ставит цель увеличить долю российских семян на рынке. Планируется, что к 2030 году этот показатель будет на уровне 75%. Причем все три системы не работают в одиночку, а в той или иной мере взаимодействуют друг с другом.
Развивается и сегмент аппаратных комплексов. Один из примеров – обновленная версия «Цифрового улья». Он не только компактнее и удобнее предыдущей версии. Теперь с ним можно работать прямо со смартфона, планшета, ноутбука или ПК.
Комплекс непрерывно мониторит состояние пчел, их активность, температуру в улье, влажность и даже уровень углекислого газа. Все данные непрерывно отправляются в облачный сервис и синхронизируются с Единой цифровой платформой пчеловодства. Каждое действие фиксируется в электронном журнале, а пользователи получают интерактивную схему пасеки и возможность управлять сразу несколькими хозяйствами одновременно.
Искусственный интеллект в АПК: настоящее и будущее
Агросектор – один из лидеров по внедрению искусственного интеллекта в России. Представьте себе такую картину: по рядам теплицы неспешно движется умная роботизированная платформа. Словно бдительный страж, она внимательно осматривает каждое растение и делает снимки. Они тут же отправляются в облако, где за работу берется нейросеть, которая, как опытный агроном, быстро находит патологии и болезни растений.
И нет, это не сцена из фантастического фильма, а реальность: ученые Ставропольского государственного аграрного университета совместно с АО «Агропромцифра» уже создали прототип такой платформы.
В свою очередь, в Дальневосточном государственном техническом университете создали веб-сервис с нейросетью для аграриев. Она различает сорняки и культурные растения по фотографиям, находит зоны с ослабленным ростом и на их основе создает карты сорности и урожайности полей. Сервис хранит историю наблюдений, строит статистику по выбранным периодам и позволяет управлять набором полей.
Социальная реклама. АНО «Национальные приоритеты». ERID: 2W5zFK1ZBs7




