Reuters: Искусственный интеллект отделит настоящие новости от ложных

Согласно исследованию, проведенному агентству Reuters, сейчас 20% всех новостей изначально попадают в Твиттер, а оттуда уже расходятся по новостным заголовкам. К сожалению, столь же эффективно там зарождаются и распространяются ложные новости и откровенные «утки», которые новостные агентства быстро репостят. Теперь фильтрацией контента для Reuters займется искусственный интеллект.
Редакция сайта
Редакция сайта
Reuters: Искусственный интеллект отделит настоящие новости от ложных

Новая система получила название News Tracer, и это алгоритм, который просеивает все твиты (а всего их каждый день появляется более 500 миллионов), чтобы отделить настоящие новости от спама, заведомой чепухи, рекламы и информационного шума. Так репортеры смогут заняться своими непосредственными делами, а именно углублением и расследованием различных новостных сюжетов, а не мониторингом социальных сетей.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

News Tracer находится в разработке с 2014 года и начинает работу с идентификации кластеров твитов, которые тематически схожи. Политика идет к политике, спорт — к спорту и так далее. Затем система использует обработку языка, чтобы создать последовательный конспект каждого кластера.

Но самое главное заключается в том, что News Tracer построен так, чтобы думать как журналист. Виртуальный разум принимает решения, исходя из 40 факторов, говорят в NiemanLab Гарвардского университета. Он использует информацию, вроде расположения и статуса человека, запостившего новость изначально, а потом анализирует ее распространение, выставляя рейтинг «надежности». Система также делает двойную проверку новости по источникам, которые помечены журналистами как надежные, и использует изначальную сеть, чтобы расширить количество потенциально надежных источников. News Tracer также легко отличает трендовый хэштэг от реальной новости.

Продолжение ниже Продолжение

Сочетание данных, которые принимает во внимание News Tracer, говорит о том, что лучше всего он будет работать в реальными, физическими событиями — авариями, протестами или преступлениями — а не новостями, основанным на то, что кто-то где-то что-то сказал, которые сейчас доминируют в любой новостной ленте. Тем не менее, новый алгоритм все равно показывает пример того, как должен работать в новостной сети искусственный интеллект, в противовес тем алгоритмам в социальных сетях, которые создают пузырь фильтров, и показывают пользователю только то, что он сам хочет видеть. В Reuters надеются, что ИИ значительно поднимет качество новостей, которые мы все потребляем ежедневно.