Искусственный интеллект и здоровье: почему мы стали больше доверять машинам
Почему доверие к гаджетам стало выше?
Некоторые люди стали думать о том, что более совершенные технологии и «носибельные» гаджеты способны заменить врача, но это не так. Более 70% американцев выражают настороженность по этому поводу. Но пока нам не о чем беспокоиться — властями и разработчиками контролируется внедрение технологий в отраслях.
Несмотря на это, привлекательность ИИ и технологий в медицине становится выше из-за точности и скорости обработки информации, поскольку врачи — обычные люди, которые могут ошибаться и значительно уступают машинам практически по всем параметрам. Также цифровизация в медицине заботится о времени как врача, так и пациента. Например, в немецком Центре сердца и диабета пациенты оснащены мобильными мониторами, которые собирают данные. Информация передается через смартфон медицинской команде клиники, которая может связываться с пациентами напрямую с помощью текстовых сообщений.
Исследование от AIBY показало, что забота о здоровье очень зависит от страны проживания – россияне, например, реже других проверяют свое здоровье, а лидерами по регулярной диагностике показателей являются жители Великобритании и Норвегии. Ежесекундный контроль организма — это отлично, но составить эффективный план лечения и поддержания здоровья самостоятельно невозможно.
В настоящее время машинные алгоритмы только помогают врачам более качественно и быстро лечить и диагностировать пациентов. В недавнем исследовании IBM Watson машине потребовалось всего 10 минут, чтобы изучить состояние пациента и предложить несколько планов лечения. У врача это заняло бы около 160 часов.
Видя эти успешные кейсы и статистику, вполне вероятно, что большинство людей предпочтут лечиться с помощью ИИ из-за успешности и точности результатов, даже если они не доверяли инновационным технологиям изначально.
Каким будет будущее медицины?
По прогнозам, объем мирового рынка цифровой медицины к 2026 году возрастет до $639 млрд. На данный момент доверие со стороны общества к традиционному лечению начинает ослабевать, а интерес к автоматизированным медицинским процессам только растет. В связи с этим напрашивается вопрос: врачи исчезнут?
Конечно же нет! В перспективе медицина станет более персонализированной и предупредительной: 80% объема аналитических и статистических работ медицинского персонала будут выполнять машинные технологии. Через 20 лет мы все уже будем «окольцованы» гаджетом Oura ring, и он научится измерять нам настроение и давление.
Сейчас даже можно избавиться от боли с помощью виртуальной реальности. Исследование показало, что использование VR-технологий Samsung госпитализированными пациентами при острых травмах нижней части спины и конечностей, уменьшает боль на 52%. Ожидается, что глобальный рынок дополненной и виртуальной реальности достигнет $9,5 млрд к 2028 году в сфере здравоохранения.
Стремительное развитие искусственного интеллекта с каждым годом поражает общественность, страны соревнуются за инновационный прорыв. Так, в Австралии искусственный интеллект уже официально может считаться изобретателем. А в Китае робот Xiaoyi успешно сдал медицинский экзамен, который предоставляет разрешение на врачебную деятельность. Однако он не заменит врачей, а будет им помогать лечить пациентов более эффективно. В Великобритании приложение Babylon Health анализирует симптомы пациентов по базе данных заболеваний, чтобы поставить диагноз и назначить соответствующее лечение. Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в области здравоохранения превысит $34 млрд по всему миру к 2025 году.
ИИ является и будет являться важным помощником для медицины. Так, специалисты в области здравоохранения смогут решать невозможные сейчас задачи. Будущее медицины — это гибридное взаимодействие человека и технологий и тенденция персонализированного лечения. Но последнее слово о вашем здоровье и лечении, даже через 10 лет, все-таки остается за врачом.
Реальные кейсы
Каждый год новые лекарства и методы лечения помогают справиться с распространенными заболеваниями. И каждое такое развитие событий влияет не только на пациентов, но и на всю систему здравоохранения. Поскольку болезни мутируют и становятся все более распространенными, медицина должна адаптироваться к их лечению.
Алгоритмы искусственного интеллекта могут собирать медицинские записи, разрабатывать планы лечения или создавать лекарства намного быстрее, чем любой другой действующий субъект в сфере здравоохранения.
Рассмотрим примеры взаимодействия ИИ-алгоритмов и медицины:
- Atomwise работает с нейросетями, осуществляя поиск новых лекарств и анализируя более 10 млн соединений каждый день. В 2015 году стартап начал виртуальный поиск безопасных существующих лекарств, которые можно было бы переработать для лечения вируса Эбола. Команда обнаружила два препарата, которые, по прогнозам компании, с помощью технологии искусственного интеллекта, могут значительно снизить заразность этого вируса.
- DeepMind от Google создал ИИ для анализа рака груди. Алгоритм превзошел радиологов по предварительно выбранным наборам данных для выявления рака груди в среднем на 11,5%.
- iSono Health сочетает в себе технологию автоматизированного трехмерного ультразвукового исследования с облачными вычислениями и искусственным интеллектом, чтобы предоставить женщинам и их врачам возможность раннего выявления и мониторинга рака груди. Запатентованный компактный ультразвуковой сканер делает трехмерные изображения путем автоматического сканирования всего объема груди за минуту. Устройство подключается к смартфону и управляется мобильным приложением.
- Zeit Medical использует возможности искусственного интеллекта и носимых датчиков, чтобы обеспечить душевное спокойствие людям, пострадавшим от инсульта. Умная повязка от компании немедленно определяет начало инсульта и уведомляет службу экстренной помощи. Ежегодно более 90% из 1 млн инсультов остаются без лечения, что приводит к пожизненной инвалидности и резкому увеличению медицинских расходов.
- IBM Watson Health ставит точные диагнозы в сфере кардиологии, онкологии и исследовании генома. Система может за 3 секунды изучить более 200 млн данных и статей, и на основе этого определить заболевание пациента.
Это лишь несколько из множества компаний, использующих искусственный интеллект, чтобы продвинуть здравоохранение от разработки новых лекарств до медицинской визуализации и сбора записей. Развитие технологий все чаще приводит к появлению медицинских устройств, собирающих данные в гигантскую систему взаимосвязанных интернет-устройств. Так, в будущем лечение заболеваний будет происходить эффективнее и быстрее в несколько раз, благодаря совместным усилиям машинных технологий и врачей.
Материал подготовлен health tech компанией AIBY