Мозг человека работает, как зрительный сенсор компьютерной системы
Обычно человек использует роботов, но когда робот использует мозг человека, это пока непривычно
Ученые из Университета Глазго использовали новый метод визуализации для вычислительной реконструкции изображения объекта, скрытого за стеной. Реконструкция скрытого изображения основана на анализе изменяющихся направлений освещения и оценке интенсивности света.
Традиционно значения интенсивности света определяются камерой или другим подобным устройством, но исследователи попытались использовать в качестве датчика зрительную систему человека. Уникальность работы заключается в том, что они использовали зрительную систему человека для двух целей: она не только обнаруживала визуальные сигналы, но и давала обратную связь в режиме реального времени.
Мозг как сенсор
В эксперименте мерцающий свет проецировался на объект и потом отражался от вторичной белой поверхности (см. на иллюстрации схему эксперимента). Значения интенсивности отраженного света определялись зрительной корой головного мозга участника и улавливались в виде электрических сигналов гарнитурой с одним электродом. Затем сигналы обрабатывались на ноутбуке алгоритмом, предназначенным для реконструкции изображения скрытого объекта. «Первое впечатление может быть таким, что зрительная система просто действует как другой вид камеры», — пишут ученые.
Для более эффективной визуализации с высоким разрешением авторы добавили адаптивный вычислительный контур. С помощью обратной связи, получаемой в реальном времени от зрительной системы человека, они могли изменять проецируемые световые картины и «вырезать» шумы, чтобы повысить качество изображения. Мозг регулировал источник мерцающего света. В результате на компьютере изображение объекта было даже четче, чем то, что видел сам человек.
В ходе эксперимента авторы выяснили, что когда участников просили произнести или набрать на клавиатуре воспринимаемую интенсивность света, качество восстановленных изображений снижалось.
Ученые считают, что их работа закладывает основы для систем «мозг-компьютер», позволяющих использовать альтернативные формы вычислений для визуализации. Они также отметили, что еще многое предстоит исследовать, учитывая противоречия между сознательной и бессознательной обработкой информации.