Исследование: искусственный интеллект научился распределять богатства лучше людей

Искусственный интеллект (ИИ) не только полезен в медицине и производстве, но и может помочь в достижении более глобальных социальных целей, таких как построение справедливого, процветающего общества. По крайней мере, так считают ученые.
Исследование: искусственный интеллект научился распределять богатства лучше людей
Unsplash

Как скоро мы начнем доверять деньги роботам?

В исследовании, опубликованном в журнале Nature Human Behavior, эксперты из компании DeepMind обучили ИИ задаче распределения богатства на основе реальных и виртуальных взаимодействий между людьми.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

«Демократический ИИ»

Так называемый «Демократический ИИ» изучил упражнение «общественное благо» (Public Good Game), в основе которого следующая схема: некоторое количество человек вкладывают деньги в фонд общественного блага и получают прибыль в соответствии с уровнем своих инвестиций.

Ученые протестировали традиционные методы перераспределения, а также дополнительный метод Human Centered Redistribution Mechanism (HCRM), созданный с помощью глубокого обучения на основе данных обратной связи как от игроков-людей, так и от виртуальных систем, имитирующих человеческое поведение.

Эксперименты показали, что система HCRM оказалась самой популярной среди игроков. Она была даже более востребованной чем системы перераспределения, созданные людьми.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

По словам ученых, «ИИ обнаружил механизм, который устранил первоначальный дисбаланс богатства, наложил санкции на безбилетников и успешно получил большинство голосов».

Однако исследователи отмечают, что их ИИ не выходил за рамки демократических установок. В противном случае, он мог бы, наоборот, усугубить неравенство или предубеждения в обществе.

Кстати, ранее ученые выяснили, что роботы совсем не толерантны. Недавнее исследование показало, что роботы, оснащенные общепринятой и широко используемой моделью ИИ, работают в рамках гендерных и расовых предубеждений. Подробнее об этом можно прочитать здесь.