Сколько стоят облака и кто выиграет от ИИ-революции?

Агентство AFP опросило целый ряд экспертов, как они видят будущее развитие ИИ. По мнению специалистов и аналитиков, пока ситуация складывается так, что базовое генеративное ИИ, которое нужно, например, для ChatBot GPT, способны разработать и обучить лишь несколько компаний во всем мире. Эти компании становятся монополистами в отрасли и дорого продают облачные услуги.
Сколько стоят облака и кто выиграет от ИИ-революции?
Unsplash.com

Взрыв генеративного ИИ захватил мир, но этот вопрос возникает нечасто: кто может себе это позволить?


По данным отраслевого СМИ The Information, в прошлом году компания OpenAI затратила около 540 миллионов долларов на разработку ChatGPT и утверждает, что для реализации своих целей ей необходимо еще 100 миллиардов долларов. «Мы станем самым капиталоемким стартапом в истории Кремниевой долины», — заявил недавно основатель OpenAI Сэм Альтман.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Когда Microsoft, которая вложила миллиарды долларов в OpenAI, спрашивают, сколько будет стоить ее авантюра с искусственным интеллектом, компания отвечает, что следит за своими доходами. Откуда возьмутся доходы? Этим вопросом задается агентство AFP.

Создание чего-то даже близкого по масштабу к OpenAI, Microsoft или Google, потребует огромных инвестиций в самые современные чипы и привлечение самых высокооплачиваемых исследователей.

«Для создания крупной системы ИИ, например, ChatGPT, требуется огромное количество вычислительной мощности. А обучение этих моделей может стоить десятки миллионов долларов», — говорит Джек Голд, независимый аналитик. — «Сколько компаний могут позволить себе купить 10 000 систем Nvidia H100, которые стоят десятки тысяч долларов за штуку?»

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Ответ — практически никто. А если вы не можете создать инфраструктуру, вы берете ее в аренду. Именно это многие и многие компании и делают сегодня, передавая свои вычислия на аутсорсинг Microsoft, Google и Amazon.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

С появлением генеративного ИИ зависимость компаний от облачных вычислений и технологических гигантов усиливается, и богатые IT-компании становятся еще богаче.

Сколько стоят облака?

Unsplash.com
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Затраты на облачные вычисления «являются сильно недооцененной проблемой для многих компаний», — сказал Стефан Сигг, директор по продуктам компании Software AG, которая разрабатывает программное обеспечение для предприятий. Он сравнивает стоимость облачных вычислений со счетами за электричество и говорит, что многие компании ждет «большой сюрприз», если они позволят своим инженерам увеличивать эти счета в безумной гонке за все новыми и новыми системами ИИ.

Фирменным предложением Microsoft является ее облачная платформа — Azure. Многие наблюдатели считают, что ставка IT-гиганта на ИИ — это защита Azure и гарантия будущего всей компании. В течение многих лет Azure был кормильцем гиганта, приносящим огромные прибыли, но незаметным для большинства пользователей.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Для Microsoft «золотой гусь — это монетизация облака с помощью Azure, потому что в случае успеха ИИ компания может получить 20, 30, 40 миллиардов долларов в год», — говорит Дэн Айвз из Wedbush Securities.

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла говорит, что генеративный ИИ «быстро движется в правильном направлении». И это как раз то направление, где крайне востребованы сервисы Azure.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Останутся только Биг-техи

Прибыли Microsoft — это затраты клиентов на ИИ. ИИ распространяется все шире. Зависимость от ИИ становится все дороже. Компании и инвесторы не могут отказаться от использования ИИ и ищут альтернативы, чтобы хотя бы немного уменьшить «счет за облака».

«Обучение ИИ, обучение GPT станет очень важной облачной услугой в самом ближайшем будущем», — говорит генеральный директор Spectro Cloud Тенри Фу. Его компания, как и многие другие в этом секторе, помогает компаниям-разработчикам оптимизировать затраты на облачные технологии.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

«После обучения системы ИИ компания-разработчик может начать ее реальное применение и при правильной стратегии снизить зависимость от облачных гигантов», — добавляет Тенри Фу.

Сегодня возникает настоящая монополия нескольких крупных компаний на облачные вычисления, которые становятся широко востребованными в связи с развитием ИИ. И здесь уже должны вмешаться регуляторы, чтобы оставалась возможность для нормальной конкуренции.

Но может быть уже слишком поздно, по крайней мере, когда речь идет о том, какие компании сегодня имеют средства для создания базового генеративного ИИ.

«Абсолютно верно, что число компаний, способных обучить передовые модели, будет невелико просто из-за требуемых ресурсов», — заявил Сэм Альтман из OpenAI во вторник на заседании Сената США. — «Поэтому я считаю, что мы и наши конкуренты должны быть под строгим надзором».