Нейросети предложили использовать для обучения автопилота

Компания Oxbotica предложила использовать технологию DeepFake (модифицированным с помощью нейросетей видеороликам и фотографиям) для обучения систем беспилотного вождения автомобилей. Новое решение призвано существенно ускорить процесс подготовки беспилотных автомобилей к реальной эксплуатации.

Как отмечают авторы проекта, в настоящее время для обучения автопилота используются испытания на реальных дорогах в различных погодных условиях, в разной дорожной ситуации и в разное время суток, чтобы электроника получала информацию о том, как изменяется окружение.

Созданием информации для обучения автопилота будут заниматься сразу две нейросети — первая станет генерировать изображения, а вторая позволит усовершенствовать видео за счёт того, что сможет определять, где оригинальная картинка, а где синтезированная. В какой-то момент нейросеть не сможет отличать подлинное видео от DeepFake, что будет означать готовность одного искусственного интеллекта обучать другой.

Искусственный интеллект позволяет использовать одну видеозапись для имитации различных условий. В компании отмечают, что нейросеть способна менять объекты на видео (например, вместо дерева «вставлять» в ролик здание), имитировать различные погоду и даже времена года.

Разработчики гарантируют, что созданные нейросетями тени и отражения будут в точности соответствовать теням и отражениям в реальном видео. По заявлению Oxbotica, искусственный интеллект в состоянии даже максимально реалистично сымитировать попадающие на объектив видеокамеры дождевые капли.