Оптический нейроморфный процессор обрабатывает 2 миллиарда изображений за секунду: настоящая технология будущего

Исследователи из Университета Пенсильвании разработали новый мощный оптический чип, который может обрабатывать почти 2 миллиарда изображений в секунду.
Оптический нейроморфный процессор обрабатывает 2 миллиарда изображений за секунду: настоящая технология будущего

Такой скорости мы и правда еще не видели. Неужели эта технология может вывести компьютерные вычисления на новый уровень?

Основой нового чипа является нейронная сеть - система, которая обрабатывает информацию подобно мозгу. Эти сети состоят из узлов, которые соединяются между собой как нейроны, и даже «учатся» аналогично органическому мозгу, обучаясь на наборах данных. Они могут, например, распознавать объекты на изображениях или слова в речи. Со временем они начинают намного лучше решать эти задачи.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Оптический мозг

Но вместо электрических сигналов новый чип получает и передает информацию при помощи света. В качестве нейронов он использует оптические провода, уложенные в несколько слоев, каждый из которых специализируется на определенном типе классификации. Совокупность этих нейронов может использоваться для решения сложных задач — например, распознавания букв и их расстановки в нужной последовательности.

Ученые сделали чип размером 9,3 мм2 и протестировала его при помощи простой задачи: классификации серии рукописных символов, которые напоминали буквы. После обучения соответствующим наборам данных чип смог классифицировать изображения с точностью 93,8 процента для наборов, содержащих два типа символов, и точностью 89,8 процента для четырех типов.

Самое впечатляющее, что процессору хватало 0,57 наносекунды для классификации одного символа. Это значит, что он может обрабатывать 1,75 миллиарда изображений в секунду. По словам ученых, такой скоростью новый чип обязан своей способностью передавать информацию со скоростью света. Поэтому у него есть большое преимущество перед традиционными компьютерными процессорами.