Искусственный интеллект может спасти нас от пандемии, вызванной новым смертельным вирусом
В настоящее время, по данным Всемирной организации здравоохранения, около миллиарда случаев заболевания и миллионы смертей каждый год связаны с зоонозными вирусами, при которых патогенные микроорганизмы переходят от позвоночных животных к людям. И из 30 новых человеческих вирусов, которые были идентифицированы за последние три десятилетия, подавляющее 75% произошли от других животных.
ИИ против вирусов
Алгоритм, на который исследователи потратили три года и 10 000 часов вычислений, смог выявить 80 000 новых потенциальных взаимодействий между вирусами и хозяевами и определить, в какой точке земного шара наиболее вероятно появление источника следующей пандемии.
Благодаря машинному обучению, вместо того чтобы вручную создавать ссылки в данных, алгоритм смог оценить тысячи видов млекопитающих и тысячи вирусов и выработать все жизнеспособные комбинации.
Команда использовала крупнейший открытый набор данных CLOVER, в котором описано 5494 взаимодействия между 829 вирусами и 1081 млекопитающими-хозяевами, большинство из которых сосредоточено на диких животных, а также несколько других наборов данных, включая проект «Филогения хозяина-патогена» (HP3), расширенную базу данных по инфекционным заболеваниям (EID2) и Глобальную базу данных по паразитам млекопитающих версии 2.0 (GHMPD2).
Затем исследователи сосредоточились на 20 вирусах, которые считались вызывающими озабоченность и которые потенциально могли начать распространяться в человеческой популяции.
Исследователи также смогли точно определить с помощью модели регионы, в которых наиболее вероятно развитие новых опасных вирусов. Результаты показали две области, представляющие особый интерес: бассейн Амазонки, где взаимодействие вируса и хозяина более оригинально и новые взаимодействия наиболее вероятны; и Африка к югу от Сахары, где алгоритм выявил новых хозяев, которые, вероятно, являются переносчиками зоонозных вирусов.