ИИ научился диагностировать диабет с помощью 10 секунд записи речи на смартфон
В новом исследовании, опубликованном в Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, сотрудники биотехнологической компании Klick Labs попросили 267 человек, которые недавно прошли стандартное тестирование на диабет 2 типа, записывать короткую фразу (от 6 до 10 секунд) на телефоны шесть раз в день в течение двух недель.
Затем исследователи проанализировали полученные записи в поисках различий между людьми с диабетом 2 типа и теми, кто не страдал этим заболеванием.
Идентифицировав особенности акустических различий в голосе с учетом возраста, пола, роста и веса участников, модель искусственного интеллекта (ИИ) смогла предсказать диагноз человека. Результаты оказались точными на 86% для мужчин и на 89% для женщин.
Различия в голосе
Различия в голосе между людьми с диабетом и без него невозможно определить человеческим ухом. Однако их легко улавливает программное обеспечение для обработки сигналов.
Ранние исследования показали, что повышенный уровень сахара в крови в течение долго периода времени повреждает периферические нервы и мышечные волокна, что в свою очередь приводит к изменению голова.
В настоящее время Klick Labs планирует повторить исследование с большей выборкой. Компания также ищет способы повысить точность голосового теста.
Кстати, ранее мы рассказывали о системе ИИ от Калифорнийского университета в Сан-Диего, которая научилась определять по записи голоса уровень одиночества человека. Подробности об этом читайте в нашем материале.