ИИ создает запахи по описанию и анализирует ароматы

Команда инженеров-химиков Норвежского университета науки и технологий разработала способ использования машинного обучения для создания запахов. Целью ученых является разработка приложения, которое может создавать нужный запах по текстовому описанию.
ИИ создает запахи по описанию и анализирует ароматы
Запах розы. DALLE-3
Обоняние обычно остается в тени, мы обращаем куда больше внимания на зрение или слух. Но обоняние оказывает глубокое влияние на нашу жизнь. Это — наш защитник от опасностей, скрытых в воздухе. Оно позволяет отличать вкусное от опасного, ароматное от дурманящего. Но создаем запахи мы до сих пор по-старинке — методом проб и ошибок. ИИ может все изменить.

Команда инженеров-химиков Норвежского университета науки и технологий разработала способ использования машинного обучения для создания запахов.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Предыдущие исследования показали, что можно использовать приложения машинного обучения и искусственного интеллекта для генерации молекул с нужными запахами, будь то духи или пищевые добавки. Но такие приложения, отмечают исследователи, не помогают создавать действительно полезные ароматы.

Молекулы в парфюме взаимодействуют с окружающей средой еще до того, как мы их ощутим, и такие взаимодействия оказывают на запах сильное влияние. Исследователи также отмечают, что духи и другие пахучие изделия, содержат чувствительные ко времени компоненты, которые быстро меняются.

Например, духи содержат так называемые «верхние ноты» — те запахи, которые ощущаются сразу после того, как они попадают в воздух, но они также быстро исчезают. А есть и средние и басовые ноты, которые могут сохраняться часами или днями.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Приложение текст2запах

Шанель № 5
Шанель № 5
DALLE-3
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

В этом новом исследовании ученые попытались создать приложение искусственного интеллекта, способное учитывать все подобные факторы.

Ученые выбрали два аромата, которые используются в парфюмерии. Эти ароматы достаточно давно подробно описаны и классифицированы по обонятельным семействам. Это работа была опубликована в 2014 году, никакого участие в ней ИИ не принимал. Теперь ученые попробовали эти ароматы получить с помощью ИИ и проверить насколько точен результат.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Ученые начали свою работу с создания базового приложения ИИ, которое обучили на базе данных молекул с известными ароматическими нотами. Ученые создали множество молекул, которые соответствовали желаемым запаховым характеристикам, а затем выбрали такие молекулы, которые испаряются аналогично оригинальному аромату. В завершение они использовали другой ИИ, чтобы сравнить полученный запах и оригинал и свести к минимуму несоответствия.

После проверки ученые обнаружили, что рецепты их ароматов очень близки к оригиналам.

Ученые планируют продолжать работу, чтобы приложение могло создавать любой запах по требованию (например, по текстовому описанию). Такое приложение могло бы дать компьютерам и другим устройствам средства для генерации запахов, примерно, также, как сегодня происходит создание изображений.