Как совместный полет помогает кондорам в Андах экономить энергию

Андские кондоры — одни из самых тяжелых летающих птиц на планете. Чтобы преодолевать огромные расстояния над непредсказуемыми горными ландшафтами, им приходится искать эффективные способы сберечь силы. Ученые из Констанцского университета выяснили, что ключ к экономии заключается в коллективном полете: птицы внимательно наблюдают за сородичами, считывая социальные сигналы и выбирая наилучшие потоки воздуха.
Владимир Губайловский
Владимир Губайловский
Как совместный полет помогает кондорам в Андах экономить энергию
Парящий кондор. Википедия
`Андский кондор — огромная птица. Его размах крыльев достигает 3 метров, а масса самца может достигать 15 кг. Но кондоры настолько мастерски использует восходящие потоки воздуха, что способен находиться в воздухе часами, практически не взмахивая крыльями. На взмахи приходится всего около 1% от общего времени его полета. Почти все время кондор парит. Иногда ученые называют его «абсолютным чемпионом по планеризму». Наблюдение за соседями доводит эту экономию до максимума.

Андские кондоры (Vultur gryphus) живут в условиях, где ресурсы и восходящие воздушные потоки распределены крайне неравномерно. Полет этих гигантов строится на чередовании парения в потоках нагретого воздуха и скольжения вниз без взмахов крыльями. 

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Подъем на большую высоту требует огромных энергозатрат, поэтому любая ошибка в выборе траектории может стоить птице слишком дорого. Исследователи создали специальную компьютерную агентную модель, объединяющую классическую аэродинамику и социальное поведение птиц. 

Средние энергетические затраты успешных пролетов, коэффициент успешности (процент успешных пролетов) и энергетические затраты (с учетом махового полета) для различных уровней предсказуемости (столбцы), степени социальности s (ось x) и риска r (ось y). Обратите внимание, что во второй строке цветовая шкала инвертирована, чтобы соответствовать логической интерпретации, согласно которой более светлый цвет означает лучшие показатели. Белые ячейки обозначают случаи с коэффициентом успешности 0 %, для которых не удалось рассчитать энергетические затраты.

Средние энергетические затраты успешных пролетов, коэффициент успешности (процент успешных пролетов) и энергетические затраты (с учетом махового полета) для различных уровней предсказуемости (столбцы), степени социальности s (ось x) и риска r (ось y). Обратите внимание, что во второй строке цветовая шкала инвертирована, чтобы соответствовать логической интерпретации, согласно которой более светлый цвет означает лучшие показатели. Белые ячейки обозначают случаи с коэффициентом успешности 0 %, для которых не удалось рассчитать энергетические затраты. 

Journal of the Royal Society Interface (2026). DOI: 10.1098/rsif.2025.1322

Моделирование показало, что одиночный поиск оптимальных маршрутов в динамичной среде часто приводит к лишним тратам сил. Когда кондор летит в группе, он видит, где именно другие особи находят сильные восходящие потоки, и использует эту свежую информацию для корректировки собственного курса. Так птицы принимают более точные решения, избегая опасных зон с нисходящими потоками и экономя драгоценные ресурсы. Работа опубликована в журнале Journal of the Royal Society Interface.

Продолжение ниже Продолжение
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Навигация по чужому следу

Полет кондора.

Полет кондора.

Public domain

Совместные перемещения позволяют кондорам находить идеальный баланс между скоростью и риском. Симуляции подтвердили, что использование социальной информации снижает энергозатраты на перелет к общей цели до 41% по сравнению с одиночным полетом. 

Наиболее эффективной оказалась стратегия со средней степенью риска и высоким уровнем доверия к визуальным подсказкам соседей. «Движение требует затрат, и животные находятся под сильным давлением отбора, заставляющим их передвигаться эффективно; однако в пересеченных, динамичных ландшафтах принятие решений крайне затруднено», — отмечает соавтор работы Элеонора Гатти. 

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Разработанный алгоритм не только объясняет эволюционные преимущества группового поведения птиц, но и может быть полезен в инженерам. В будущем эти принципы помогут оптимизировать навигацию и существенно снизить энергопотребление групп автономных дронов, выполняющих сложные задачи в непредсказуемых условиях.

Загружаем