Люди предпочитают рассказы, написанные ИИ, особенно когда им говорят, что их написал человек

Ученые из Университета Вилланова выяснили, что читатели дают наивысшие оценки рассказам, созданными искусственным интеллектом, особенно если считают их произведениями человека. В ходе экспериментов участники не смогли уверенно отличить тексты нейросети от прозы писателей. Исследование показало, что способности людей распознавать сгенерированный контент крайне ограничены.
Владимир Губайловский
Владимир Губайловский
Люди предпочитают рассказы, написанные ИИ, особенно когда им говорят, что их написал человек
Чьи истории интересней? Public Domain
ИИ и поэзии. Подобная картина наблюдается не только в прозе: недавние эксперименты с поэзией показали, что неспециалисты часто оценивают стихотворения, созданные алгоритмами, выше произведений классических поэтов, таких как Джеффри Чосер, Уильям Шекспир или Уолт Уитмен. Читатели регулярно принимали простые и доступные стихи ИИ за человеческие шедевры, ошибочно считая более сложные и неоднозначные оригиналы продуктом нейросети.

Новое исследование показало характер восприятия художественной литературы в эпоху цифровых технологий. В ходе серии экспериментов с участием сотен добровольцев ученые сравнивали реакцию читателей на рассказы, созданные авторами-людьми и сгенерированные алгоритмом ChatGPT. 

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

В результате тестирования, тексты нейросети получили более высокие оценки за качество написания и степень увлекательности. При этом максимальную оценку аудитории вызывали именно сгенерированные алгоритмом истории, которые ученые преподнесли под видом творчества настоящих писателей. 

Пишущая машинка «Ундервуд» (англ. Underwood), производилась с 1896 года и много десятилетий была главным орудием труда писателей и журналистов. Википедия

Пишущая машинка «Ундервуд» (англ. Underwood), производилась с 1896 года и много десятилетий была главным орудием труда писателей и журналистов. Википедия

Википедия

Когда же участников попросили напрямую определить авторов предложенных произведений, их точность оказалась на уровне случайного угадывания. Люди продемонстрировали очевидную предвзятость: они подсознательно убеждены, что эмоциональная глубина и литература требуют уникального человеческого опыта, из-за чего сильно недооценивают возможности современных технологий. Работа опубликована в журнале Judgment and Decision Making.

Продолжение ниже Продолжение
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Секрет популярности и фактор грамотности

ИИ за работой.

ИИ за работой.

AI/Gemini

Причина такого успеха алгоритмов кроется в особенностях подачи информации: тексты нейросетей обычно более понятны, предсказуемы и не требуют от читателя серьезных интеллектуальных усилий. В отличие от авторов-людей, склонных к метафорам и подтекстам, алгоритмы формулируют ключевые темы напрямую, что делает их произведения легкими для понимания. Причем, опыт чтения классической литературы никак не помог аудитории распознать сгенерированные тексты. Единственным фактором, повышающим шансы на успешную идентификацию, оказалась общая осведомленность в сфере технологий: люди, знакомые с принципами работы нейросетей и много работавшие с ними, легче замечали характерные штампы и конструкции.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

«В нашем исследовании участники поставили самые высокие оценки историям, которые, как мы им сказали, были написаны людьми, но на самом деле их создал ИИ. Я бы сказала, что это раскрывает предвзятость в отношении нарративов, написанных реальными людьми. Мы все предполагаем, что творчество требует уникальных человеческих качеств, таких как эмоциональное восприятие и жизненный опыт, и только это заставляет людей недооценивать возможности ИИ», — отметила соавтор работы Дина Вайсберг из Университета Вилланова.

Загружаем