Препарат упадацитиниб, который используют для лечения артрита и других воспалительных заболеваний, показал хорошие результаты у людей с тяжелой алопецией. В двух исследованиях III фазы участвовали 1399 человек, и примерно 45–55% пациентов, принимавших препарат, восстановили не менее 80% волос на голове за 24 недели – в зависимости от дозировки и исследования. Эффект был заметен уже с восьмой недели, а у части участников волосы выросли практически полностью. Однако пока неизвестно, насколько долго сохраняется результат: исследования финансировала компания AbbVie, а наблюдение продолжалось всего полгода.
Статью можно прослушать
От восстановления волос до защиты человечества от новых пандемий: главные новости сегодня
Главные новости 7 сентября: ученые нашли новые неожиданные свойства привычных лекарств, предложили использовать ИИ для раннего обнаружения пандемий и выяснили, что генеративные модели могут влиять не только на нашу работу, но и на то, как мы думаем.
Unsplash
Лекарство от артрита помогло вернуть волосы людям с тяжелой алопецией
Препараты от ожирения замедляют старение у мышей
Семаглутид, известный как препарат для лечения диабета и снижения веса, неожиданно продлил жизнь пожилым самкам мышей. В эксперименте животные, получавшие препарат, жили в среднем на 12% дольше контрольной группы и лучше справлялись с тестами на координацию, мышечную силу и обмен глюкозы. При этом у них снизился уровень хронического воспаления, а память и координация оказались лучше, чем у мышей, которых просто посадили на такую же по калорийности диету. Результаты интересные, но переносить их на людей пока рано – для этого потребуются длительные клинические исследования.
Может ли ИИ защитить человечество от будущих пандемий
Ученые предлагают использовать искусственный интеллект для обнаружения угроз новых пандемий еще до того, как они превратятся в крупные вспышки. Алгоритмы могут одновременно анализировать геномы вирусов, данные о животных и перемещениях людей, а также новости и другие источники, чтобы находить подозрительные закономерности. Это позволит быстрее определить регионы риска и направить туда специалистов для дополнительного наблюдения. Но ИИ не заменит эпидемиологов: точность прогнозов напрямую зависит от качества данных, а в некоторых регионах информации пока недостаточно.
Продолжение ниже
Видео
Продолжение
Распространение ИИ заставляет людей думать одинаково
Исследователи предупреждают, что массовое использование генеративного ИИ может постепенно сделать человеческие тексты и идеи более похожими друг на друга. Люди привыкают доверять готовым ответам алгоритмов, а сами модели часто предлагают усредненные формулировки и точки зрения, из-за чего индивидуальные особенности речи могут постепенно стираться. Ученые уже ищут способы сохранить разнообразие – например, используют разные подходы к обучению моделей и учитывают больше культурных контекстов. Насколько серьезной окажется проблема, пока неизвестно, но масштабы распространения ИИ заставляют относиться к ней все внимательнее.
Загружаем