ИИ смог оценить риск инсульта и сердечных заболеваний по сканированию глаза
Ваша сетчатка может многое сказать о здоровье. В частности, ее анализ покажет ваш риск инсульта и сердечно-сосудистых заболеваний.
Поговорка «глаза — это зеркало души» не так уж далека от истины, если учесть, сколько можно сделать выводов об общем состоянии здоровья человека, изучая его глаза. Такие заболевания, как ревматоидный артрит и гипертиреоз, можно обнаружить по глазам, а недавно разработанные технологии могут диагностировать с помощью сканирования сетчатки даже нейродегенеративные заболевания, такие как болезни Альцгеймера и Паркинсона.
Окна в сердце
Учитывая, насколько чувствительными кровеносные сосуды в глазу могут быть к общим сердечно-сосудистым изменениям, исследователи долго изучали взаимосвязь между особенностями сетчатки и такими состояниями, как диабет или ишемическая болезнь сердца. С появлением компьютеризированных систем, которые могут автоматически определять мельчайшие различия в сосудистой сети сетчатки человека, исследователи приближаются к новому виду диагностических инструментов.
Система искусственного интеллекта получила название QUARTZ (QUantitative Analysis of Retinal vessels Topology and siZe — Количественный анализ топологии и размера сосудов сетчатки), и в новом исследовании авторы протестировали алгоритм на более чем 88 000 изображениях сетчатки, полученных в ходе двух крупных исследований здоровья населения. У каждого человека, включенного в исследование, были данные наблюдения в среднем за семь-девять лет, что позволило исследователям оценить прогностические возможности системы.
Результаты показали, что система, управляемая искусственным интеллектом (в сочетании с возрастом, полом, статусом курения и историей болезни), может дать хорошие оценки риска развития инсульта и сердечных заболеваний на горизонте в 10 лет. По своей точности они оказались равны одному из наиболее часто используемых диагностических инструментов, который называется Framingham Risk Score (FRS). Но для диагностики FRS требуются анализы крови и измерение артериального давления. Новый подход использует лишь фото сетчатки, поэтому он проще и найдет более широкое применение.
Исследователи отмечают, что большинство изображений сетчатки, оцененных в исследовании, были сделаны «неспециалистами». Таким образом, результаты потенциально могут быть улучшены с помощью более совершенных методов визуализации, разработанных медицинскими работниками. Однако, с другой стороны, эффективность менее сложной визуализации сетчатки указывает на возможность включения такого рода технологий в приложение для смартфонов.