РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Робот на нейроморфном чипе сыграл в «кошки-мышки»

Исследователи из Университета Цинхуа, Пекин разработали нейроморфный процессор, который позволяет роботу решать сложные задачи ориентации в быстро меняющейся среде. Новый процессор почти в два раза энергоэкономнее лучших аналогов. Чтобы продемонстрировать, как работает процессор, ученые сделали робота — «кота Тома», который гоняется за «мышкой Джерри».
Робот на нейроморфном чипе сыграл в «кошки-мышки»

Нейроморфные процессора могут дать решительный толчок развитию мобильных автономных роботов

Автономные мобильные роботы обычно имеют ограниченное количество энергии, которую приходится использовать как для передвижения, так и для работы нейросетей. Причем энергия необходимая для ИИ постоянно и быстро растет.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

«Мы стремились разработать нейроморфный чип, который будет функционировать как мозг роботов», — пишет профессор Университета Циньхуа Лупинг Ши

В последнее время интерес к нейроморфным вычислениям вырос, в том числе из-за возможности оптимизации использования энергии нейронными сетями и алгоритмами искусственного интеллекта (ИИ).

Прямо сейчас процессоры не могут эффективно удовлетворить потребности ИИ, но нейроморфные системы  могут стать решением.

Ученые построили нейроморфный чип TianjicX и разработали для него программное обеспечение. Затем они поставили чип на автономного мобильного робота по имени Tianjicat и провели с ним демо-игру в кошки-мышки. 

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Том и Джерри

"Том и Джерри"
"Том и Джерри"
Автономный четырехколесный "кот" сейчас схватит "мышь".
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Во время игры Tianjicat должен выполнять одновременно много разных задач: отслеживать движение неавтономного робота — мышки, огибать препятствия, распознавать объекты и идентифицировать звуки. (Неавтономный робот — это обычная радиоуправляемая игрушка). «Игра в кошки-мышки на самом деле более сложна в реализации, чем кажется. Она требует анализа нескольких источников данных (сенсоров) для работы со сложными и динамичными сценариями, что считается ключом для достижения роботами интеллекта, подобного человеческому». — пишут ученые.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Анализ показал, что TianjicX тратит вдвое меньше энергии, чем лучшие аналоги, а время задержки между принятием решения и его выполнением — меньше в десятки раз, чем у процессоров NVIDIA.  . 

youtube
Нажми и смотри
Нажми и смотри

Прогресс все-таки есть

Чтобы оценить какой же огромный путь прошла робототехника за последние 40 лет стоит посмотреть уникальную историческую запись — на ней первый робот, который научился обходить препятствия, — знаменитая Стэнфордская тележка. На видео 1979 года роботу удается обогнуть стул и проехать из одного угла комнаты в другой. На видео путь занимает около минуты, в реальности на это ушло 5 часов. 

youtube
Нажми и смотри
Нажми и смотри
Загрузка статьи...